Sztuczna inteligencja pomoże w wyborze kandydatów do pracy

Czwartek, 15 czerwca (06:00)

Nikogo nie trzeba przekonywać, o tym, że na rynku wciąż jest duże zapotrzebowanie na programistów. Stały popyt na specjalistów w tej branży sprawia, że firmy zajmujące się tworzeniem oprogramowania poszukują coraz bardziej zaawansowanych możliwości, by dotrzeć do najlepszych w swoim fachu. Z pomocą ma przyjść sztuczna inteligencja.

Zdjęcie

Sztuczna inteligencja pomoże w wyborze kandydatów do pracy /© Glowimages
Sztuczna inteligencja pomoże w wyborze kandydatów do pracy
/© Glowimages

W maju tego roku ruszył program badawczy prowadzony przez warszawską firmę Connectis we współpracy z Politechniką Warszawską. Zaplanowana na dwa lata kooperacja ma w efekcie sprawić, że rozwijany będzie system, który pozwoli na znaczące oszczędności i przyspieszenie całego procesu rekrutacji specjalistów IT. Planowane badania znacząco wpłyną nie tylko na szybkość, ale też na jakość i skuteczność doboru ekspertów w branży nowych technologii.

Spółka obserwuje dynamiczne zmiany w procesie zatrudniania pracowników. Poszukiwała rozwiązania, które pomoże optymalnie dobrać skład zespołu do realizowanego projektu.- Dla nas sukcesem projektu jest nie tylko jego realizacja w wyznaczonym budżecie i terminach, ale również satysfakcja i rozwój ludzi zaangażowanych w prace, zarówno po stronie klienta jak i Connectis - mówi Michał Gierczak, prezes Connectis.

Reklama

Możliwość znalezienia w systemie takich ekspertów, którzy najlepiej spełniają wymagania, szeroki wybór kryteriów wyszukiwania, a przede wszystkim duża szczegółowość informacji o ekspertach, to marzenie każdego rekrutera - wyjaśnia Gierczak -  dlatego zdecydowaliśmy się na współpracę ze świetnym zespołem specjalistów z Politechniki Warszawskiej, którzy mają doświadczenie w tworzeniu podobnych rozwiązań i pozwolą nam na zbudowanie zupełnie nowej jakości w procesie zatrudniania pracowników i dedykowania ich do projektów.

Wykorzystując  zaawansowane algorytmy wyszukiwania system umożliwi dokładną analizę bazy firmy poszerzoną o ogólnodostępne informację zebrane z internetu. Następnie w postaci uporządkowanej listy rankingowej przedstawi kandydatów, którzy w największym stopniu spełniają wymagania. Wszystkie CV, dodatkowe opisy czy referencje będą tak zintegrowane, by dostarczały jednoznacznych informacji o specjalizacji danego eksperta oraz jego przydatności w poszczególnych projektach.

Nie chcesz, aby twoje CV wylądowało w koszu? Zobacz, jak wyróżnić się w procesie rekrut

​O jedno stanowisko pracy stara się zwykle kilkaset osób. Tymczasem na zaznajomienie się z pojedynczym CV rekruter przeznacza najczęściej... kilka sekund. Zdecydowana większość dokumentów aplikacyjnych ląduje w koszu. Jak wyróżnić się zatem spośród tłumu innych kandydatów i zwiększyć swoje szanse... czytaj więcej

Rozwiązanie to będzie się samo “uczyć" trafnego dobierania specjalistów, na podstawie tego, jak my oceniamy ich dopasowanie. W efekcie z upływem czasu system będzie coraz dokładniej sugerować najlepsze kryteria zapytań, np. w odniesieniu do poszczególnych stanowisk pracy.

- Szacujemy, że ta funkcja dziesięciokrotnie skróci czas wyszukiwania właściwego eksperta do danego projektu - tłumaczy Gierczak - jednak nie ograniczamy się tylko do tego. Wykorzystując tzw. web mining i web harvesting, będziemy w stanie znaleźć dużo więcej o kandydacie w Internecie. Wielokrotnie jest tak, że nie wpisujemy wszystkich naszych osiągnięć, pomijamy fakt udzielania się na forach internetowych, czy w bardziej niszowych projektach, a to znacząco może podnieść naszą pozycję w ubieganiu się o miejsce w zespole.

Ta funkcjonalność sprawi również, że pracodawcy będą mogli sprawdzić, czy nasze CV zawiera wiarygodne informacje. Czy faktycznie braliśmy udział w danym kursie, czy uczestniczyliśmy w konkretnej konferencji. Twórcy prognozują, że tego rodzaju informacje o 20-30 proc. zwiększą kompletności informacji w bazie.

- Współpraca Politechniki Warszawskiej z Connectis to wzorcowy przykład na kooperację uczelni z biznesem. Wykwalifikowana kadra uczelni może na przykładzie realnych rozwiązań badać, jak najnowocześniejsze możliwości technologiczne przyczyniają się do rozwoju nowych praktyk - wyjaśnia prof. dr hab. inż. Henryk Rybiński, dyrektor Instytutu Informatyki Politechniki Warszawskiej.

Powstały system to korzyść zarówno dla zatrudnionych, jak i managerów zarządzających zespołami ekspertów. Profile zawodowe i doświadczenie pracowników będą regularnie aktualizowane, dzięki czemu otrzymają oni najtrafniejsze propozycje pracy. Pracodawcy wykorzystując system będą mogli optymalnie dobierać zespół projektowy, a co za tym idzie, z sukcesem wykonywać kolejne projekty.

Chcesz usprawnić proces rekrutacji? Podawaj w ogłoszeniach o pracy wysokość wynagrodzenia /infoWire.pl

Opr. KM

Artykuł pochodzi z kategorii: Kategoria główna

Więcej na temat:sztuczna inteligencja
POLECANE zwiń